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如何解锁Redis 做分布式锁?

2020-03-16 13:51:00 来源 : 今日头条

本文大纲:

1.什么是分布式锁

2.解决方案

2.1 整体思路

2.2 解决方案一

2.3 解决方案二

3.小结

Redis 简简单单的几种数据类型,一个 key/value 数据库,现在又是分布式锁、又是限流工具、又是消息队列......,感觉都要被玩坏了。不过话说回来,Redis 在这么多场合被开发者们喜欢,还是得益于它极高的性能与使用的简洁性。

在面试的时候,说到 Redis ,很多人第一反应就是缓存,其实除了缓存,Redis 还有非常多丰富的使用场景,这些使用场景,松哥在未来都会和大家一一分享。

今天就先来看一个简单的,用 Redis 做分布式锁。

1.什么是分布式锁首先我们来看一个问题场景:

例如一个简单的用户操作,一个线程去修改用户的状态,首先从数据库中读出用户的状态,然后在内存中进行修改,修改完成后,再存回去。在单线程中,这个操作没有问题,但是在多线程中,由于读取、修改、存 这是三个操作,不是原子操作,所以在多线程中,这样会出问题。

解决这个问题,我们就需要锁,对于锁,大家应该不会陌生,在 Java 中的 synchronized 以及 ReentrantLock 可重入锁都是我们比较常见的,但是这种锁都是本地锁,现在微服务、分布式系统思想大行其道,在这样的系统中,本地锁显然是不够用的,于是大家纷纷想办法,如何在分布式环境下解决锁的问题。想出来的办法很多,我们可以通过 MySQL、可以通过 ZK、也可以通过 Redis ,都可以用来解决分布式锁的问题,这里我们主要来看看如何通过 Redis 解决分布式锁问题。

2.解决方案

2.1 整体思路

「分布式锁实现的思路很简单,就是进来一个线城先占位,当别的线城进来操作时,发现已经有人占位了,就会放弃或者稍后再试。」

在 Redis 中,占位一般使用 setnx 指令,先进来的线程先占位,线程的操作执行完成后,再调用 del 指令释放位子。同时为了防止死锁,我们一般还要给锁加一个过期时间,到期了自动释放。

基于这样的思路,我们来看两种不同的实现方式:

2.2 解决方案一

基于我们前面所说的思路,可以使用 setnx 和 expire 实现分布式锁,但是 setnx 和设置过期时间 expire 这是两个操作,这两个操作一起的话就不具备原子性(除非自己写 Lua 脚本),为了解决这个问题,从 Redis2.8 开始,setnx 和 expire 可以通过一个命令一起来执行了,这个命令就是 set,set 中多了一个参数:

从图中大家可以看到,在 key/value 之后,还有一个 EX 5 表示以秒计的过期时间(PX 表示以毫秒计的过期时间),最后的 NX 就是说如果 k1 不存在,这条命令执行成功,否则执行失败,这就相当于 setnx 的效果了。

因此,我们封装的锁如下:

publicclassLockTest{

publicstaticvoidmain(String[]args){

Redisredis=newRedis();

redis.execute(jedis->{

Stringset=jedis.set("k1","v1",newSetParams().nx().ex(5));

if(set!=null&&"OK".equals(set)){

//没人占位

jedis.set("name","javaboy");

Stringname=jedis.get("name");

System.out.println(name);

jedis.del("k1");//释放资源

}else{

//有人占位,停止/暂缓操作

}

});

}

}

对于上面这段代码,大家重点看思路,不必深究代码细节:

首先构造一个 Redis 实例,然后调用 execute 方法,这个是我自己封装的方法,目的是为了配置 Jedis 连接池并及时回收使用过的资源。这一块小伙伴们测试的时候可以直接使用自己创建的 Jedis 实例,效果是一样的。

调用 jedis 中的 set 方法,注意第三个参数,我们设置了 nx 同时 设置了过期时间为 5 秒,这就相当于 setnx 和 expire 两个命令的结合体。

如果成功执行了 set 命令,在 if 中就可以去写自己的业务了。如果没能抢到锁,则可以进入到一个延迟消息队列中,停一会再去尝试(用 Redis 实现延迟消息队列,松哥会在后面的文章中向大家介绍)。

2.3 解决方案二

上面的代码写着还是蛮长的,那么有没有简单一点的办法呢?当然是有的!那就是 Redisson。

相对于 Jedis 这种原生态的应用,Redisson 对 Redis 请求做了较多的封装,对于锁,也提供了对应的方法可以直接使用:

Configconfig=newConfig();

//配置Redis基本连接信息

config.useSingleServer().setAddress("redis://127.0.0.1:6379").setPassword("123");

//获取一个RedissonClient对象

RedissonClientredisson=Redisson.create(config);

//获取一个锁对象实例

RLocklock=redisson.getLock("lock");

try{

//获取锁

booleanb=lock.tryLock(500,1000,TimeUnit.MILLISECONDS);

if(b){

//获取到锁了,开始写业务

bucket=redisson.getBucket("javaboy");

RBucket

bucket.set("www.javaboy.org");

Objecto=bucket.get();

System.out.println(o);

}else{

System.out.println("没拿到锁");

}

}catch(InterruptedExceptione){

e.printStackTrace();

}finally{

//释放锁

lock.unlock();

}

在这段代码中,核心的就是 lock.tryLock(500, 1000, TimeUnit.MILLISECONDS);,第一个参数是尝试加锁的等待时间为 500 毫秒,第二个参数表示锁的超时时间为 1000 毫秒,也就是这个锁在 1000 毫秒后会自动失效。

小伙伴们发现,这和我们在方案一里边配置的参数是一样的,其实思路是不变的,Redisson 只不过是将我们写的和锁相关的方法封装起来了而已。

3.小结

当然,这里我只是先简单介绍下加锁的思路以及在 Redis 单机中如何加锁,后面再和大家分享 Redis 集群中如何加锁。

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